Četiri scenarija koja bi mogla unijeti razdor u industrijsku proizvodnju

Osamdesetih godina 20 stoljeća IBM je imao snažnu vodeću poziciju i bio je Golijat na području računalnih znanosti. Nakon toga se pojavio Microsoft kao David i u potpunosti promijenio područje operacijskih sustava i osobnih računala. To je bila prva revolucija na IT području. Sljedeća se takva revolucija pojavila dolaskom pametnih telefona (za to su zaslužni Apple i Google). U IT-u su nagle promjene česte.

Industrijska proizvodnja, s druge strane, nije doživjela taj tip revolucije. Promjene su bile spore, evolucijske. U zadnjih 50 godina dogodile su se tri veće promjene:

  1. Povećan stupanj automatizacije
  2. Korištenje principa učinkovite proizvodnje i Six Sigma
  3. Uvođenje i integracija s IT rješenjima kao što su ERP, MES i ostali
Što nas čeka?

U posljednjih nekoliko godina pojavljuje se pojam industrijski internet. Taj pojam može donijeti prvi veliki razdor industrijske proizvodnje nakon treće industrijske revolucije i time dovesti do četvrte industrijske revolucije. Obećava savršen spoj IT sustava i proizvodnih strojeva.

Convergence-IT-industrial-automation-min

izvor: http://iot-analytics.com/industrial-internet-disrupt-smart-factory/

Ako malo razmislimo što bi taj spoj značio vrlo brzo možemo ustanoviti da će se tu sudariti i upoznati dva potpuno različita svijeta. Na jednoj strani imamo pouzdani, konzervativni svijet proizvodnje, a na drugoj imamo brzi IT svijet koji je naviknut na revolucije. Taj fenomen možemo gledati i kao sastavni dio četvrte industrijske revolucije, Industrije 4.0.

Također treba obratiti pozornost na to kako na revoluciju Industrije 4.0. gledaju ljudi koji rade u industriji. Analiza svjetskog gospodarskog foruma (WE Forum) je pokazala da 88 % donositelja odluka u industriji još uvijek u potpunosti ne razumije nove poslovne modele i dugoročne učinke industrijskog interneta (izvor). Razlog tome je vjerovatno da većina njih u svom radnom vijeku nije doživjela nikakve razdore.

Koliko zapravo ima prostora za razdor u industrijskoj proizvodnji?

Učinkovitost proizvodnje možemo na vrlo visokom nivou lako izmjeriti s kriterijima OEE-a (Overall Equipment Effectivness). Prosječni OEE je 60-70%, najbolja industrijska poduzeća imaju ga oko 85%. Tako da do idealnih 100 % ima još puno prostora, čak i kada govorimo o najboljoj proizvodnji. Međutim, poboljšanja ne možemo tražiti samo unutar postojećih poslovnih okvira. Treba tražiti nove načine kako bi se zadovoljile potrebe kupaca. Može li industrijski internet unijeti razdor?

Evo 4 scenarija koja mogu unijeti razdor u industrijsku proizvodnju

1. Pametni opskrbni lanac

Opskrba proizvodnih linija s materijalima i polugotovim proizvodima na potpuno automatiziran način usko povezani s dobavljačima. Dobavljači redovito vide kako proizvodnja napreduje i što im je potrebno. Dobavljači također donose sve što je potrebno na proizvodnu liniju. Važna je otvorenost i integracija s IT sustavima proizvodnoga poduzeća kao i s IT sustavima dobavljača, računalna izmjena podataka, povjerenje.

2. Strojevi usko povezani s IT sustavima i kupcima

Centralni ERP sustav proizvodnoga poduzeća (često SAP) samostalno daje uputstva strojevima u proizvodnji. To naravno radi preko MES i SCADA sustava bez ljudske intervencije. Sva uputstva i recepte za proizvodnju finalnog proizvoda treba unijeti u MES, ERP ih može samo aktivirati. Za takvu se vrstu posla koristi termin Cyber Physical System (CPS) koji pruža različitu hijerarhiju informacijskih sustava u proizvodnji. Sve će više i više rješenja u proizvodnji biti samostalnih bez ljudskog uplitanja.

3. Samostalna vozila

Proizvode će i dalje biti potrebno fizički dostaviti kupcima, a materijale na proizvodne linije. Na ovom području svi puno očekujemo od samostalnih teretnih i dostavnih vozila. Volvo je već uspješno testirao teretna vozila na autocestama, osobni auti postaju samostalni, a u proizvodnim pogonima već posluju sa samostalnim vozilima (AGV). U narednih 10 godina broj samostalnih vozila bilježit će snažan rast. Njihova upotreba će promijeniti način rada u proizvodnji.

4. Pametno održavanje i najam strojeva

Pri povećanju OEE-a puno možemo postići povećanjem zastoja koji su potrebni za održavanje proizvodnih linija. Održavanje strojeva postaje jednostavnije i lakše za planiranje. Pojavljuju se ideje kao što su: proizvodno poduzeće uzima u najam strojeve i plaća samo njihovo učinkovito vrijeme. Isto kao što postoji najam licenci softvera (SaaS, Software as a Service) pojavljuje se model MaaS (Machine as a Service). Stroj bi tako zakupilo više poduzeća, vlasnik bi ga održavao, a dobavljači opremili. Korisnik stroja bi ga trebao opremiti vlastitim uputama za rad.

Što poduzećima u industrijama može ponuditi Špica? Kontaktirajte nas i saznajte.

SHARE
Being part of Spica management team for more than 15 years, Andrej Planina is considered a leading regional expert in the field of business mobile solutions and technologies for automatic identification. He obtained extensive knowledge working as a project manager for major organizations in the region. Well aware of the business aspects in information processes, Andrej is the author of some of Spica’s successful products. An award-winner for the best innovation for the "Intelligent safety control system“, he is regularly invited to share his knowledge as the lecturer at the University of Ljubljana (Faculty of Engineering and Computer Science, Faculty of Economics). When not working for Špica, he is a passionate wine taster and blogger. Find out more at : http://vinskezgodbe.blogspot.com.